在联网收费模式下，高速公路环路的出现，使得高速公路出现了由多条路段构成的多义性路径，即从入口收费站到出口收费站可能存在两种或者两种以上的行驶路径。由此产生了两个主要问题，一个是车辆通行路径即车辆通行费征收问题，另外一个是通行费收入在各路段业主单位间拆分划拨问题。陕西省高速公路为了让利于道路的使用者，现行的通行费征收采用了最小费额原则，即当出现入口收费站到出口收费站可能存在两种或者两种以上的行驶路径时，以收费额最低的行驶路径作为计算收取通行费的依据计收通行费。

多义性路径拆分方案确立
    多义性路径的识别方法有多种，主要分为概率识别法与精确识别法两大类，其中概率识别法无法动态反应路网交通流变化情况，不适合用在复杂路网结构的拆分中。精确识别法的实施成本高，且无法实现全部车辆实际行驶路径的识别。如果采用精确识别与概率识别相结合的方法，将可以获得更好的实施效果。

多义性路径识别方案的确立
    通过综合比较分析，采用车牌识别技术是精确识别与概率识别相结合，在目前多路径识别方法中相对投资较小、实施难度少、见效快的一种方案，尤其是高清车牌识别技术与之前采用多套标清车牌识别产品交叉覆盖的模式相比，较好地解决了识别率低、车辆多检、故障点多、工程复杂的难题。
    因此本方案选择车牌识别法，在识别点上布设高清车牌识别系统，对途径识别点的车辆牌照进行识别，并将识别数据上传至联网收费中心服务器。联网收费中心通行费拆分系统将车牌识别数据与入出口收费数据进行比对分析，确定车辆的实际行驶路径，据此对车辆的通行费进行拆分。对于未能确定实际行驶路径的车辆，可根据已识别路径的车辆的比例，采用概率识别的方法，对其通行费进行合理拆分。

多义性路径识别方案确立的原则
    由于采用车牌识别法对多义性路径进行识别并拆分通行费，不可能对所有车辆全部识别，因此车牌识别法需建立在以下原则基础之上：
    最小费额法原则：为了让利于道路使用者，吸引更多车辆行驶高速公路，减少相同入出口间不同行驶路径的通行费差异导致的纠纷，需采用最小费额法进行通行费征收。
    精确识别优先拆分原则：按照识别的优先级别分步对通行费进行拆分。
    最短路径原则：考虑到投资建设成本等现实因素，如果入出口收费站的多条路径中存在至少一条路径不经过识别点，则对未能识别出行驶路径的车辆以最短路径法认定车辆的行驶路径，并据此进行通行费的拆分。
    未识别路径比例拆分原则：如果在两点间存在的多条可能路径中，每条路径都必定经过路径识别点但车辆未被识别点正确识别，则根据每条路径中已被正确识别出的车辆所经过的各业主路段的车流量乘以业主路段的费率基价乘以业主路段里程的乘积，计算得出各路段的比例，对未被正确识别出的车辆的通行费进行拆分。
    不足额拆分原则：在多义性路径路段中存在不同费率基价的业主路段，当车辆实际行驶路径与最小费额路径不同时，可拆分费额必然小于车辆实际行驶路径业主应拆分费额，只能尽可能合理地进行通行费拆分。

多义性路径识别类型
    为了解决通行费合理拆分问题，本方案中提出按照可识别路径和未识别路径两大类情况进行拆分。且其中，按照识别路径进行通行费拆分的优先级高于按照未识别路径进行通行费拆分的优先级。
    第一类：可识别路径。可识别路径类别中包含可精确认定路径和精确识别路径两种情况。可精确认定路径是指由于在环路中土建施工的限制，两个收费站之间的路径仅有一条通行线路，则为可精确认定的情况，该情况下的车辆行驶路径为可精确认定路径。精确识别路径是指如果车辆通过标识点时被正确的识别，且可以根据车辆入出口收费站和识别点位置判断出其行驶路径，则该路径为车辆的精确识别路径。对于可精确认定路径和精确识别路径的车辆，其通行费会按照可识别路径原则拆分给路径中包含的各路段业主。
    第二类：未识别路径对于未识别出行驶路径的车辆，需要对可能行驶的路径分类考虑，未识别路径的情况有两种：一种是车辆行驶的路径未经过任何一个路径识别点，另一种是车辆通过了路径识别点，而车牌识别系统未正确识别出车辆信息，导致无法与入出口收费数据相匹配。因此对于未识别路径部分通行费拆分也相应分为两部分进行拆分，具体如下：
    最短路径认定。如果入出口收费站的多条路径中存在至少一条路径不经过识别点，则对未能识别出行驶路径的车辆以最短路径法认定车辆的行驶路径，并据此进行通行费的拆分。
    考虑到投资建设成本等现实因素，标识点不可能在每两个相邻收费站之间均有布设，那么则必然存在两点间的多条路径中至少有一条路径不经过任何标识点的情况。在这种情况下，未能识别出车辆行驶路径的原因无法确定，且没有识别点的路径的车流量也无法确定，无法计算各条可能路径的车流比例。由于通行费的征收采用了最低费额，车辆行驶路径与缴费额无关，此时对道路使用者的路径选择影响最大的因素就是行驶里程。因此，宜采用最短路径法对车辆的行驶路径进行认定。
    如果试图以两条路径过车的比例进行拆分，就会存在一条路中未布设识别点，无法获取相应的精确识别记录，也就无法按照两条路径的过车比例进行拆分。所以在这种情况下，应选取道路使用者最有可能选择的最短行驶路径作为认定路径，并以此进行通行费拆分。
    比例识别拆分。如果在两点间存在的多条可能路径中，每条路径都经过路径识别点但车辆未被识别点正确识别，可根据每条路径中已被正确识别出的车辆计算各路径的车流比例，并依据该比例对未被正确识别出的车辆的通行费进行拆分。
    此方法考虑到不同时间、车型（轴数）、入出环点之间的车辆选择路径可能不同，所以可按不同客车车型或货车轴数、不同入出环点对车辆通行信息进行分类，以拆分前的一定时间（考虑到抽取样本周期过长则不能反映该时间段内车流量变化情况，样本周期过短则数据容量不足，短期内数据波动较大，因此本方案暂定为7天，可根据实际情况进行调整样本周期）内的滚动数据计算相应的比例，并依据该比例对未被正确识别出的车辆的通行费进行拆分。此方法可以及时反应环路的车流量变化情况，使拆分结果更加合理。