108国道陕西周至段，3万余方土石滚滚而下，公路瞬间被摧毁，却无人员伤亡……不久前的这场山体崩塌，不是侥幸的个案，而是公路管理部门提前对地质灾害路段山体进行了监测、预警，避免了重大交通损失和人员伤亡，减少直接经济损失500万元。
据了解，本次监测采用了北斗位移监测技术、新一代物联网技术等高新技术手段保驾护航，也是陕西省首例公路管理部门通过预警和应急响应成功减灾防灾的典型案例。
提前5天发出红色预警
108国道是周至通往佛坪的交通要道，也是4个行政乡镇约3万居民唯一出山到西安的道路，来往重型货车、客运班车不断。从2017年10月开始，该塌方路段山体处于不稳定状态，由于此处位于黑河水库峡谷地段，公路上下边坡陡峻，无法修建便道，修复路基十分困难和危险。
为有效掌握路基、边坡稳定动态，保障施工安全和临时交通安全，受省公路局、西安公路管理局委托，长安大学李家春副教授团队承担监测任务。2017年11月28日起，远程在线自动监测数据陆续上线，其后曾根据多个监测点位移数据分析，发出黄色、橙色预警，期间发生了小型崩塌。2018年2月11日晚到12日，技术人员根据地表位移监测数据以及宏观变形迹象，推断崩塌体进入加速变形阶段；2月14日，发出红色预警，相关责任单位立即启动了应急预案，封闭交通，严禁行人通过。2月19日凌晨4点30分，发生大规模崩塌。
崩塌前，共采集数据3万余个，提供监测报告80份，准确发出橙色和红色预警共10次，为前期恢复路基施工和两个多月的通行（行人和小型车辆）最大限度地提供了交通安全信息保障。这期间，省交通运输厅、省公路局多次召开现场协调会，安排部署保障交通方案，西安公路局等单位积极采取应对措施，为交通安全保障尽了最大努力。
大数据 提高减灾防灾能力
李家春和他的团队主要研发和利用北斗定位、图像分析、智能感知、物联网等技术，开展边坡、桥梁、岩土工程、隧道工程、大坝、小流域洪水等方面的在线监测预警及风险评估，也就是针对边坡稳定性评价咨询、监测预警系统的建立，灾害处置方案设计，并计划开发工程领域其他行业的监测预警系统。
在108国道周至段山体崩塌前，他们利用无人机勘察现场，分析崩塌机理，选择优化监测网，通过多种科学手段采集数据，包括位移精度极高（水平和垂直位移精度达到1毫米以内）的北斗位移监测一体机的应用，综合分析判断边坡位移变化趋势，提前预测预警。目前，该路段实行交通管制，禁止所有车辆通行，公路管理部门正在根据检测结果制定下一步抢修方案，然后抓紧时间施工。
“这次预警成功更坚定了我们团队继续前进的信心。为了快速将科技成果转化为现实生产力，我将致力于建设一个‘基础设施安全监测预警大数据中心’。因为有了大数据中心，才可以汇集和存储大量基础数据，并即时更新海量动态监测数据，可实现自动化的大数据处理分析、快速发出预警信息。”李家春说，“这不仅为全国的公路高边坡、桥梁、隧道提供监测预警信息，也可以为其他重要基础设施，如大坝、建筑物、重大地质灾害点等提供预警信息服务。”
据了解，我国交通行业目前尚未形成完善的公路重大地质灾害监测与控制体系，公路地质灾害仍然对路网运营安全构成威胁。“十一五”和“十二五”期间，全国公路系统在地质灾害防治方面投入大量人力物力，累计分别处治公路灾害路段10283公里和19000公里。未来，基于大数据的监测技术趋向高精度、自动化、实时化、集成化；智能传感器大力发展；互联网+、物联网技术等新技术应用都将成为公路防灾减灾的重要发展方向。