近日，安康市公路局在省交通运输厅、省公路局的大力支持下，率先启动智慧养护试点工作，两套无人机智能巡检系统已在汉滨区瀛湖道班、平利老县镇关垭子治超卸货场同步投用。这一创新举措突破了秦巴山区传统养护“人跑、眼看、经验判”的旧有模式，有力提升路产保护的及时性与精准度，为安康公路养护事业实现高质量发展注入科技动力。
从“看天办事”到“全天候值守”，巡检模式智慧迭代。
安康境内国省干线公路穿越秦巴山区，地形复杂、自然灾害易发频发，传统人工巡检模式长期面临多重困难：不仅耗费大量人力物力，巡检精度依赖职工个人经验与责任意识，难以实现全面精准覆盖；更受恶劣天气严重制约，暴雨、暴雪来袭时，巡检工作被迫中断，“看天办事”成为养护一线常态，职工人身安全也难以得到充分保障。无人机智能巡检系统的投用，彻底打破了这一被动局面。固定部署的无人机如同全天候值守的“空中哨兵”，无需人工操作，每2小时自动升空巡检，单日可完成10公里路段全覆盖巡查，频次较以往提升3倍以上，覆盖半径达5至8公里。暴雨过后，无人机即刻升空排查水毁隐患；降雪天气，无人机实时监测路面结冰情况；夜间值守，依旧可实现不间断巡查。科技赋能让养护一线彻底告别“晴天忙不停、雨天干着急”的窘境，实现公路巡检“无死角、不间断”的智慧化升级。
从“事后抢修”到“事前预警”，隐患防控全面升级。
安康市位于陕西省东南部，地处陕、川、鄂、渝四省市交界处，是全省唯一集公路、铁路、水路、航空运输方式于一身的城市，又是桥梁大户，人流物流车流密集。以往，安康公路养护工作长期处于“发现才修，坏了才补”的被动状态。在日常养护中，路面坑槽、路基沉降等病害需人工巡查发现后才能处置，边坡渗水、溜塌等隐蔽隐患更难提前预判，往往险情突发后才紧急抢修；在路产保护方面，路产损失难以及时追偿、影像资料采集滞后，超限超载等违规行为屡打“游击战”，既浪费人力物力，又暗藏严重安全风险。此外，夜间巡检短板突出，路面积冰、违规占道等问题不能及时发现，极易诱发交通事故，威胁群众出行安全。
无人机智能巡检系统的投用，为公路养护装上了精准敏锐的科技“慧眼”。其搭载的“红外＋可见光”双摄系统，白天借助高清摄像头精准识别路面细微裂缝、警示牌倾倒等易被忽视的隐患；夜间通过机载摄像头和红外热成像技术，可对违法超限超载、路面抛洒、夜间违规施工等进行跟踪取证，设备内置的AI智能识别功能，可自动标注路面破损、边坡渗水等各类隐患，无需人工逐帧回看，预警信息分钟级推送至相关负责人，隐患发现准确率超过95％。这一应用推动养护工作从“事后被动抢修”向“事前主动预警”转变，真正实现了“预警早于隐患”“损失及时溯源”的智慧化管理。
从“经验驱动”到“数据支撑”，运维流程高效优化。
传统巡检模式下，流程烦琐、效率低下成为养护效率的主要瓶颈：巡检结束后，工作人员需人工整理照片、记录隐患信息，再逐级上报并分派处置任务，整套流程耗时长达数小时，导致隐患处置响应迟缓。一线道工养护任务繁重，对巡查内业资料疲于应对，日常养护工作高度依赖经验判断，重点路段加固、物资储备规划等关键环节缺乏精准数据支撑。
如今，无人机巡检数据可自动上传至智慧管理平台，无需人工导出整理，系统一键生成标准化巡检报告和隐患清单，隐患位置、风险等级、现场影像等关键信息一目了然。工作人员通过平台即可直接完成处置任务分派，实现“巡检—识别—预警—处置—复盘”全流程闭环管理，运维效率提升50％以上。此外，长期巡检沉淀的海量数据，可精准分析边坡雨季溜塌规律、路段冬季结冰特征等核心信息，为养护计划制定提供坚实的数据支撑，让边坡提前加固、除雪物资精准储备等决策有据可依，推动养护工作从“经验驱动”向“数据驱动”全面转变，实现养护资源最优配置。
 文 / 祝小艳  张 欢  吴家俊